التغيير الثقافي في صناعة البناء: تبني التكنولوجيا لتقليل المخاطر وتعظيم الأرباح

حالة الصناعة والعوائق أمام تبني التكنولوجيا

تواجه صناعة البناء والتشييد على المدى الطويل شروطاً تعاقدية ثابتة، وعمليات تخطيط معقدة، وسلاسل توريد مجزأة، مما يؤدي إلى هوامش ربح ضئيلة للغاية. ومع ذلك، تتردد هذه الصناعة في تبني الحلول التكنولوجية، حيث لا تزال العديد من الشركات تعتمد على أنظمة تقارير متعددة غير متكاملة وتفتقر إلى التوحيد القياسي. وهذا يعني أن أداء المشاريع يعتمد بشكل أساسي على الأحكام الشخصية للإدارة الميدانية، وقد يتم تجاهل إشارات الإنذار المبكر لمشكلات تسليم العقود في بعض الأحيان.

كان من الممكن أن تمكن المعلومات في الوقت الفعلي الشركات من اتخاذ قرارات سريعة، بينما يمكن لأدوات التحليل والذكاء الاصطناعي (AI) التنبؤ بالنتائج المحتملة لأداء العقود. فلماذا لا تزال الصناعة لم تتبنى التكنولوجيا على نطاق واسع؟

تشير كيلي بورمان، مديرة قسم البناء في شركة الاستشارات RSM UK، إلى أن تفعيل أدوات الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل. يجب أن تكون البيانات قوية بما يكفي لدعم اتخاذ القرارات، خاصة في العقود الكبيرة عالية المخاطر. ونظراً لكمية البيانات غير الموحدة والأنظمة المنعزلة والاعتماد المفرط على الإدخال اليدوي، فإن التغيير أمر لا مفر منه. يجب على شركات البناء تركيز وتوحيد البيانات قبل اعتماد الذكاء الاصطناعي، مع ضمان أمن البيانات لمواجهة تزايد مخاطر الهجمات الإلكترونية.

بالنسبة للشركات ذات الهوامش الربحية الضئيلة، يتطلب بناء نظام بيانات موثوق ومرن وفوري في بيئة سلسلة توريد ضخمة وبيانات هائلة وسوق متقلب استثمارات كبيرة، ولن تظهر الفوائد على الفور.

الاستراتيجيات الرقمية للشركات الرائدة

على الرغم من ذلك، تدفع الشركات الذكية استراتيجياتها الرقمية لإعادة تشكيل عملياتها بالكامل. قامت بعض الشركات بدمج تقارير تقييم العقود في برامج الصناعة واستخدمت الأتمتة لمعالجة البيانات. ويتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة بشكل متزايد لتحليل أداء العقود والتنبؤ بالنتائج والاتجاهات.

في مرحلة تقديم العطاءات التعاقدية، يعمل الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من العمل في المراحل المبكرة لتقليل الإدخال اليدوي، لكن المراحل المتأخرة لا تزال تتطلب مراجعة بشرية دقيقة. بالإضافة إلى ذلك، تم إنشاء نماذج يمكنها تقديم أسعار في الوقت الفعلي أثناء تنفيذ العقد، مما يتيح التعرف السريع على حالات تجاوز الإنفاق.

يساهم تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي أيضاً في تحسين الصحة والسلامة، مما يقلل من مخاطر الإصابات والحوادث الوشيكة. توفر الأجهزة القابلة للارتداء إنذارات لتعزيز السلامة الميدانية، بينما تحلل تكنولوجيا الروبوتات البيئة لتحديد مستويات المخاطر على الأرض وفوقها وفي الجو.

تغيير الثقافة: يبدأ من القاعدة

ومع ذلك، لا ينبغي إغفال أن العمليات الجديدة والذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة قد تثير خوف العمال من استبدالهم. لتضمين الاستراتيجيات الرقمية الجديدة والعقلية الجديدة، يلزم التواصل الدقيق مع المسؤولين عن العقود وعمليات العطاءات والمشتريات. يجب إشراك العاملين الميدانيين في تصميم العمليات الجديدة للاستفادة القصوى من خبراتهم ومعرفتهم الصناعية المتراكمة على مر السنين.

تؤكد بورمان على أن الخطأ الشائع الذي ترتكبه الشركات هو اعتبار التكنولوجيا الجديدة مسألة من أعلى إلى أسفل أو مدفوعة بقسم تكنولوجيا المعلومات. في الواقع، يجب أن تركز على تغيير ثقافي شامل، بدءاً من المشاركة المبكرة للعاملين على مستوى القاعدة الذين يديرون العمليات الحيوية ويمكنهم تحديد التحديات.في الصناعات التي تعاني من قيود في الطاقة الإنتاجية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمكّن الشركات من إعادة توزيع الموظفين على أنشطة أكثر استراتيجية وإنسانية، مما يعزز الكفاءة. يساعد التخلص من العمليات الروتينية في كسب دعم الموظفين، وتحويلهم إلى أعمال تخلق قيمة فعلية. بالإضافة إلى ذلك، على عكس البشر، يمكن للتكنولوجيا العمل على مدار الساعة.

يجب أن تُدفع استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي من مستوى مجلس الإدارة، وأن تُحقق المشاركة من خلال فرق عمل على المستويين الميداني والتشغيلي. إن دمج الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تقديم أدوات برمجية جديدة، بل هو تغيير ثقافي في نموذج الأعمال وطريقة تسليم العمل. إذا تم تنفيذه بشكل صحيح، فإنه يمكن أن يقلل المخاطر، ويعزز الاستدامة، ويرفع الكفاءة.

الخاتمة: العودة إلى المواضيع طويلة الأجل للصناعة

مع استمرار نمو الاستثمار في البنية التحتية عالميًا، يجب على صناعة الهندسة والبناء تسريع التحول الرقمي. التغيير الثقافي هو شرط أساسي أساسي لتبني التكنولوجيا، ولا يمكن إطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات إلا من خلال الجمع بين المشاركة الشعبية والتصميم الاستراتيجي على المستوى الأعلى. هذا التحول لا يتعلق فقط بتعظيم الأرباح، بل هو ضرورة حتمية لتكيف الصناعة مع عملية التحضر والتحديث الصناعي.