يجب أن تعمل بيانات المشروع على تسريع عملية اتخاذ القرارات، بدلاً من إبطاء وتيرة العمل الهندسي.

منذ فترة طويلة، تنمو قدرات جمع البيانات في صناعة الهندسة والبناء والتشغيل (AECO) بشكل أسي. تظهر بيانات شركة Hexagon Multivista لعام 2025 أن عملاءها التقطوا 15,525,207 صورة وأكملوا 384,279 مسحًا ضوئيًا في عام واحد. ومع ذلك، لم يترجم تضخم البيانات تلقائيًا إلى إدارة هندسية أكثر كفاءة. على العكس، تخزين المعلومات المجزأة في أدوات ومجلدات وتقارير مختلفة يؤدي إلى إنفاق الفرق وقتًا طويلاً في التحقق من صحة البيانات بدلاً من اتخاذ قرارات في الوقت المناسب بناءً عليها.

يؤكد تقرير RICS لعام 2025 بعنوان "الذكاء الاصطناعي في البناء" على هذه النقطة المؤلمة: يجب أن تصبح بيانات المشروع سهلة الوصول والإدارة والترابط قبل أن تدعم اتخاذ قرارات أفضل. بالنسبة لمقاولي الهندسة وأصحاب المشاريع، تؤثر البيانات غير المتصلة بشكل مباشر على الاستجابة في الموقع، وتنسيق أصحاب المصلحة، وإدارة المخاطر.

المشكلة الأساسية: احتكاك القرار وليس حجم البيانات

• عندما يصعب العثور على معلومات المشروع أو الوصول إليها أو تفسيرها، تحتاج الفرق إلى التحقق المتكرر قبل اتخاذ الإجراء، مما يخلق ما يسمى "احتكاك القرار". يتجلى ذلك في:
• عدم وجود مدخل موحد للوصول إلى سجلات المشروع، حتى لو استثمرت الفرق وقتًا كبيرًا في جمع الصور والمسوحات الضوئية والتقارير والنماذج;
• نقص السياق المحدث للمشروع لدى فريق المكتب، بينما تتلقى الفرق الميدانية تعليمات لا تعكس الوضع الفعلي;
• اعتماد فرق VDC والتشغيل وتقديم المشروع على سير عمل وصلاحيات وصول مختلفة، مما يزيد من صعوبة التنسيق;
• على الرغم من أن الاستثمارات التقنية حسنت الرؤية، إلا أن زيادة المنصات والموردين أدخلت تعقيدًا إضافيًا.

"الذكاء الحقيقي للمشروع" ليس مجرد أرشيف بيانات، بل هو ربط معلومات المشروع لتشكيل ذكاء بناء سياقي، وتقليص المسافة بين "ما يحدث في الموقع" و"ما يجب فعله بعد ذلك".

الانتقال من معلومات المشروع إلى ذكاء البناء

تقود حلول مثل Hexagon Multivista Hub هذا التحول: من خلال توفير وصول مركزي لخدمات التقاط المشاريع، وتبسيط البحث والتنقل في المعلومات، ودمج قدرات التحليل والبحث بالذكاء الاصطناعي وسير العمل المعتمد على الوكلاء تدريجيًا. لا تكمن قيمتها في استبدال خبرة الفرق، بل في جعل المعلومات أكثر سهولة في الوصول والفهم والتطبيق.

عندما تتمكن الفرق من العثور بسرعة على السياق الصحيح للمشروع، فإنها تقضي وقتًا أقل في تتبع المعلومات والتحقق من الحالة، وبالتالي تركز أكثر على حل المشكلات التي تؤثر على الجدول الزمني والجودة والتنسيق. يعزز هذا التحول أيضًا التواصل بين المكتب والموقع - عندما يتمكن مسؤول المكتب من مراجعة المعلومات الحالية وفهم الظروف الحالية والتنسيق مع الفريق، يتلقى الفريق الميداني تعليمات أكثر وضوحًا بناءً على سياق مشترك.

التأثير الصناعي والاتجاهات المستقبلية

بالنسبة لصناعة الهندسة، يعني سير العمل المتصل: سرعة استجابة أعلى، تكاليف تنسيق أقل، شفافية مشروع أعلى. مع زيادة تعقيد المشاريع، لن يكون الفرق بين الشركات هو كمية البيانات المملوكة، بل مدى سهولة تحويل الفرق للبيانات إلى توافق في الرأي.ومع ذلك، تواجه عملية التحول تحديات: صعوبة التكامل التقني، تكاليف تدريب الموظفين، وبناء ثقافة مشاركة البيانات داخل المؤسسة. يحتاج القادة إلى وضع استراتيجية واضحة لحوكمة البيانات، وتجنب تكديس الأدوات المنفردة، بل بناء قاعدة رقمية موحدة.

بالنظر إلى المستقبل، سيعزز الذكاء الاصطناعي والأتمتة كفاءة استخدام البيانات بشكل أكبر - على سبيل المثال، من خلال الاستعلام عن معلومات المشروع باللغة الطبيعية، والتعرف التلقائي على النزاعات واقتراح الحلول. ولكن هذا يتطلب وجود اتصال بيانات موثوق به مسبقًا.

الخاتمة

المزيد من البيانات لا يعني بالضرورة قرارات أفضل. فقط عندما تصبح معلومات المشروع سهلة الوصول والتنقل والاستخدام، يمكن تحويلها إلى ذكاء بناء حقيقي، يقود تقدم المشروع بدلاً من إعاقة اتخاذ القرارات. بالنسبة لصناعة الهندسة العالمية، سيكون تقليل الاحتكاك في اتخاذ القرارات وتسريع المسار من البيانات إلى الإجراء هو المفتاح الرئيسي لزيادة الإنتاجية في المرحلة التالية.

تعتمد المعلومات الواردة في هذه المقالة على المحتوى المدعوم من Construction Dive (Hexagon Multivista)، وتم نشر التقرير الأصلي بواسطة RICS في عام 2025. البيانات المذكورة في النص مأخوذة من إحصائيات عملاء Hexagon Multivista لعام 2025.