Los datos del proyecto deberían acelerar la toma de decisiones, no ralentizar el progreso de la ingeniería.

Durante mucho tiempo, la capacidad de recopilación de datos de la industria de la construcción (AECO) ha crecido exponencialmente. Los datos de Hexagon Multivista 2025 muestran que sus clientes tomaron 15,525,207 fotos y completaron 384,279 escaneos en un año. Sin embargo, la expansión del volumen de datos no se ha traducido automáticamente en una gestión de ingeniería más eficiente. Por el contrario, la información fragmentada almacenada en diferentes herramientas, carpetas e informes hace que los equipos dediquen mucho tiempo a confirmar la autenticidad de los datos, en lugar de tomar decisiones oportunas basadas en ellos.

El informe de RICS de 2025, "Inteligencia Artificial en la Construcción", también enfatiza este punto: los datos del proyecto deben ser fácilmente accesibles, gobernables y conectables para respaldar mejores decisiones. Para los contratistas y propietarios de obras, los datos desconectados afectan directamente la respuesta en el sitio, la coordinación de las partes interesadas y el control de riesgos.

Problema central: Fricción en la toma de decisiones, no volumen de datos

• Cuando la información del proyecto es difícil de encontrar, acceder o interpretar, el equipo necesita verificar repetidamente antes de actuar, lo que genera la llamada "fricción en la toma de decisiones". Se manifiesta específicamente en:
• Los registros del proyecto carecen de un punto de acceso unificado, aunque el equipo ya ha invertido mucho tiempo en recopilar fotos, escaneos, informes y modelos;
• El equipo de oficina carece del contexto más reciente del proyecto, mientras que el equipo de campo recibe instrucciones que no reflejan la situación real;
• Los equipos de VDC, operaciones y entrega del proyecto dependen de diferentes flujos de trabajo y permisos de acceso, lo que aumenta la dificultad de coordinación;
• Aunque las inversiones tecnológicas han mejorado la visibilidad, la proliferación de plataformas y proveedores introduce complejidad adicional.

La verdadera "inteligencia del proyecto" no es un simple archivo de datos, sino conectar la información del proyecto para formar inteligencia de construcción contextualizada, acortando la distancia entre "lo que sucedió en el sitio" y "lo que se debe hacer a continuación".

Transformación de la información del proyecto a inteligencia de construcción

Soluciones como Hexagon Multivista Hub están impulsando esta transformación: mediante el acceso centralizado a los servicios de captura de proyectos, simplifican la búsqueda y navegación de información, e integran progresivamente capacidades de análisis, búsqueda con IA y flujos de trabajo basados en agentes. Su valor no está en reemplazar la experiencia del equipo, sino en hacer que la información sea más fácil de obtener, entender y aplicar.

Cuando los equipos pueden encontrar rápidamente el contexto correcto del proyecto, dedican menos tiempo a rastrear información y confirmar situaciones, y se enfocan más en resolver problemas que afectan el cronograma, la calidad y la coordinación. Esta transformación también mejora la comunicación entre la oficina y el campo: cuando los responsables de oficina pueden revisar la información existente, comprender las condiciones actuales y alinearse con el equipo, el equipo de campo recibe instrucciones más claras basadas en un contexto compartido.

Impacto en la industria y tendencias futuras

Para la industria de la ingeniería, los flujos de trabajo conectados significan: mayor velocidad de respuesta, menor costo de coordinación y mayor transparencia del proyecto. A medida que aumenta la complejidad de los proyectos, el factor diferenciador entre empresas ya no será la cantidad de datos que poseen, sino la facilidad con la que los equipos pueden convertir los datos en consenso.Sin embargo, la transformación también enfrenta desafíos: la dificultad de la integración tecnológica, el costo de la capacitación del personal y el establecimiento de una cultura de intercambio de datos dentro de la organización. Los líderes necesitan formular estrategias claras de gobernanza de datos, evitando la acumulación de herramientas aisladas y construyendo en su lugar una base digital unificada.

De cara al futuro, la IA y la automatización mejorarán aún más la eficiencia en el uso de los datos, por ejemplo, mediante consultas de información del proyecto en lenguaje natural, la identificación automática de conflictos y la sugerencia de soluciones. Pero esto debe basarse en una conexión de datos confiable.

Conclusión

Más datos no equivalen a mejores decisiones. Solo cuando la información del proyecto es fácil de acceder, navegar y utilizar, puede transformarse en inteligencia de construcción genuina, impulsando el progreso del proyecto en lugar de entorpecer la toma de decisiones. Para la industria de la ingeniería global, reducir la fricción en la toma de decisiones y acelerar el camino desde los datos hasta la acción será la clave para mejorar la productividad en la próxima fase.

La información de este artículo proviene de contenido patrocinado de Construction Dive (Hexagon Multivista), y el informe original fue publicado por RICS en 2025. Los datos mencionados en el texto provienen de las estadísticas de clientes de Hexagon Multivista de 2025.