Les données du projet devraient accélérer la prise de décision, plutôt que de ralentir l'avancement des travaux.

Depuis longtemps, la capacité de collecte de données du secteur de l'ingénierie et de la construction (AECO) a connu une croissance exponentielle. Les données d'Hexagon Multivista 2025 montrent que ses clients ont pris 15 525 207 photos et réalisé 384 279 scans en un an. Cependant, l'explosion du volume de données ne s'est pas automatiquement traduite par une gestion de projet plus efficace. Au contraire, les informations fragmentées, stockées dans différents outils, dossiers et rapports, font perdre beaucoup de temps aux équipes pour vérifier l'authenticité des données, au lieu de prendre des décisions rapides sur la base de ces données.

Le rapport 2025 du RICS, *Intelligence artificielle dans le secteur de la construction*, souligne également ce point sensible : les données de projet doivent d'abord être facilement accessibles, gouvernées et connectées pour soutenir une meilleure prise de décision. Pour les entrepreneurs et les maîtres d'ouvrage, des données déconnectées affectent directement la réactivité sur le terrain, la coordination des parties prenantes et la gestion des risques.

Problème central : la friction décisionnelle, pas le volume de données

• Lorsque les informations du projet sont difficiles à trouver, à accéder ou à interpréter, les équipes doivent vérifier à plusieurs reprises avant d'agir, ce qui crée ce que l'on appelle une « friction décisionnelle ». Cela se manifeste par :
• L'absence d'un point d'accès unifié aux enregistrements du projet, même si les équipes consacrent beaucoup de temps à collecter des photos, des scans, des rapports et des modèles ;
• Les équipes de bureau manquent du contexte le plus récent sur le projet, tandis que les équipes de terrain reçoivent des instructions qui ne reflètent pas la réalité ;
• Les équipes VDC, opérationnelles et de livraison de projet s'appuient sur des flux de travail et des droits d'accès différents, ce qui accroît la difficulté de coordination ;
• Les investissements technologiques améliorent la visibilité, mais la multiplication des plateformes et des fournisseurs ajoute une complexité supplémentaire.

La véritable « intelligence de projet » ne se résume pas à une simple archive de données ; il s'agit de connecter les informations du projet pour former une intelligence contextuelle de la construction, réduisant ainsi l'écart entre « ce qui se passe sur le terrain » et « ce qu'il faut faire ensuite ».

De l'information de projet à l'intelligence de la construction

Des solutions telles que Hexagon Multivista Hub favorisent cette transition : en centralisant l'accès aux services de capture de projet, en simplifiant la recherche et la navigation des informations, et en intégrant progressivement des capacités d'analyse, de recherche par IA et des flux de travail basés sur des agents. Leur valeur ne réside pas dans le remplacement de l'expertise des équipes, mais dans le fait de rendre l'information plus facilement accessible, compréhensible et applicable.

Lorsque les équipes peuvent trouver rapidement le contexte approprié du projet, elles passent moins de temps à traquer les informations et à vérifier les situations, et se concentrent davantage sur la résolution des problèmes affectant le calendrier, la qualité et la coordination. Cette transformation favorise également la communication entre le bureau et le terrain : lorsque le responsable de bureau peut examiner les informations disponibles, comprendre les conditions actuelles et agir en cohérence avec l'équipe, l'équipe de terrain reçoit des instructions plus claires basées sur un contexte partagé.

Impact sur le secteur et tendances futures

Pour le secteur de l'ingénierie, des flux de travail connectés signifient : une réactivité plus rapide, des coûts de coordination réduits et une transparence accrue des projets. À mesure que la complexité des projets augmente, ce qui distinguera les entreprises ne sera plus la quantité de données possédées, mais la facilité avec laquelle les équipes peuvent transformer ces données en consensus.Cependant, la transformation comporte également des défis : la difficulté d'intégration technologique, le coût de la formation du personnel, ainsi que la mise en place d'une culture de partage des données au sein de l'organisation. Les dirigeants doivent élaborer une stratégie claire de gouvernance des données, en évitant l'accumulation d'outils isolés, pour construire plutôt une base numérique unifiée.

En regardant vers l'avenir, l'IA et l'automatisation amélioreront encore l'efficacité de l'utilisation des données – par exemple, via des requêtes en langage naturel sur les informations du projet, la détection automatique des conflits et la proposition de solutions. Mais cela nécessite au préalable une connexion de données fiable.

Conclusion

Davantage de données ne signifie pas de meilleures décisions. Ce n'est que lorsque les informations du projet deviennent facilement accessibles, navigables et utilisables qu'elles peuvent se transformer en une véritable intelligence de chantier, faisant avancer l'avancement des travaux au lieu de freiner les décisions. Pour l'industrie mondiale de l'ingénierie, réduire la friction décisionnelle et accélérer le passage des données à l'action sera un levier clé pour améliorer la productivité dans la prochaine phase.

Cet article provient d'un contenu sponsorisé par Construction Dive (Hexagon Multivista), et le rapport original a été publié par RICS en 2025. Les données mentionnées proviennent des statistiques clients 2025 d'Hexagon Multivista.