城市基础设施

能源行业加速投资数字孪生与人工智能技术

根据Bentley Systems委托Verdantix进行的研究,超过70%的能源和基础设施组织计划在未来两年内增加数字孪生投入,AI在资产检测和故障预测中的应用迅速扩大。

引言

能源与基础设施行业正在加速拥抱数字孪生与人工智能技术。根据Bentley Systems委托研究机构Verdantix进行的最新调查,超过70%的组织计划在未来两年内增加数字孪生相关投资,同时AI在资产检测和故障预测中的应用正快速普及。

研究背景

该研究对来自能源、采矿、交通和水务行业的高管进行了深入调查,旨在评估行业在数字化运营和基础设施韧性方面的进展。研究的核心发现表明,尽管多数企业已制定韧性战略,但数据系统碎片化严重制约了执行能力。

关键发展

  • 数字孪生投资加速:超过70%的受访组织计划在未来两年内增加数字孪生支出,以期实现更高效的资产管理和运营可视化。
  • AI应用扩大:半数受访者已在检测工作中使用AI,超过40%的企业部署了基于AI的故障预测功能,用于提前发现设备问题。
  • 韧性战略普遍但执行受阻:超过80%的组织已建立或正在制定基础设施韧性战略,但数据孤岛和分散的数字平台是主要技术障碍。

行业影响

开放式数字孪生平台正在成为整合工程、运营和环境数据的关键技术,推动行业从被动维护向预测性资产管理转变。Bentley Systems首席可持续发展与教育官Chris Bradshaw指出:“开放式数字孪生通过将分散的数据源整合到统一的可访问环境中,使工程团队能够从被动维护转向预测性洞察和更主动的长期规划。”

挑战与风险

尽管数字技术前景广阔,但超过三分之二的受访者将数据碎片化和数字平台孤立视为首要技术挑战。Verdantix首席分析师Priyanka Bawa表示:“虽然大多数组织拥有韧性战略,但其数字系统很少能够充分集成以执行该战略。”这限制了企业跨互联资产生成预测性洞察的能力。

未来展望

随着数字孪生和AI技术的持续成熟,行业预计将加速向数据驱动的运营模式转型。Bentley Systems强调,开放标准的数字孪生平台将有助于打破数据壁垒,支持更高效的基础设施生命周期管理。未来几年,能源和基础设施领域对数字化解决方案的需求有望进一步增长。

结语

全球工程产业正经历深刻的数字化转型,数字孪生与人工智能的结合为提升资产可靠性、减少停机时间和优化运营决策提供了前所未有的机遇。然而,解决数据集成难题仍是释放全部价值的关键。这一趋势也反映了更广泛的工业现代化进程,数字化技术正在重塑全球基础设施的规划、建设和运营方式。

编辑线索 · engineeringbrief

engineeringbrief 将这段说明放在「建设项目 / 跟踪重大建设项目的招标授予、现场进展、交付节点和影响建成环境的工程动态。 / 工业工程」的站点语境中;日期、名称和状态变化仍需重新核对。读者复用摘要前应先打开来源链接: 「建设项目 / 跟踪重大建设项目的招标授予、现场进展、交付节点和影响建成环境的工程动态。 / 工业工程」解释了本文的本地编辑角度。

Source URLs

  1. https://worldoil.com/news/2026/7/1/study-energy-sector-ramps-up-investment-in-digital-twins-ai/Primary source

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