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Cambio cultural en la construcción: adoptar la tecnología para reducir riesgos y maximizar ganancias
La industria de la ingeniería y construcción se enfrenta desde hace tiempo a desafíos de bajos márgenes de beneficio y cadenas de suministro fragmentadas, pero la adopción de tecnología sigue siendo lenta. Este artículo analiza cómo el cambio cultural impulsa la digitalización y la aplicación de la IA, reduciendo así los riesgos y mejorando la eficiencia.
El estado actual de la industria y los obstáculos para la adopción de tecnología
La industria de la construcción e ingeniería enfrenta desde hace tiempo cláusulas contractuales fijas, procesos de planificación complejos y cadenas de suministro fragmentadas, con márgenes de beneficio extremadamente reducidos. Sin embargo, el sector ha sido reacio a adoptar soluciones tecnológicas, y muchas empresas siguen dependiendo de múltiples sistemas de informes no integrados y carecen de estandarización. Esto significa que el rendimiento de los proyectos depende principalmente del juicio personal de la gerencia en obra, y las señales de alerta temprana sobre problemas en la entrega de contratos a veces se pasan por alto.
La información en tiempo real permitiría a las empresas tomar decisiones rápidas, mientras que las herramientas de análisis e inteligencia artificial (IA) podrían predecir los resultados potenciales del rendimiento contractual. Entonces, ¿por qué la industria aún no ha adoptado la tecnología de manera generalizada?
Kelly Boorman, directora de la práctica de construcción de la consultora RSM UK, señala que habilitar herramientas de IA no es tarea fácil. Los datos deben ser lo suficientemente sólidos para respaldar la toma de decisiones, especialmente en contratos grandes y de alto riesgo. Dada la gran cantidad de datos no estandarizados, sistemas fragmentados y una excesiva dependencia de la entrada manual, el cambio es imperativo. Las empresas constructoras deben estandarizar y centralizar sus datos antes de adoptar la IA, al mismo tiempo que garantizan la seguridad de los datos para hacer frente al creciente riesgo de ciberataques.
Para empresas con márgenes de beneficio muy reducidos, construir un sistema de datos robusto, ágil y en tiempo real en medio de una cadena de suministro enorme, grandes volúmenes de datos y un mercado volátil requiere una inversión considerable, y los beneficios no se manifestarán de inmediato.
Estrategias digitales de las empresas líderes
A pesar de ello, las empresas inteligentes están impulsando estrategias digitales para reinventar por completo sus procesos. Algunas han integrado informes de valoración de contratos en software del sector y utilizan la automatización para procesar datos. Las nuevas herramientas de IA se utilizan cada vez más para analizar el rendimiento de los contratos, predecir resultados y tendencias.
En la fase de licitación de contratos, la IA procesa una gran cantidad de trabajo en las primeras etapas para reducir la entrada manual, aunque en las etapas finales todavía se realiza una revisión humana detallada. Además, se han desarrollado modelos que pueden proporcionar precios en tiempo real durante la ejecución del contrato, lo que permite identificar rápidamente los sobrecostes.
El análisis de datos y la IA también están desempeñando un papel en la mejora de la salud y la seguridad, reduciendo el riesgo de lesiones y cuasi accidentes. Los dispositivos portátiles proporcionan alertas para mejorar la seguridad en el lugar de trabajo, mientras que la robótica puede analizar el entorno para determinar los niveles de riesgo en el suelo, la superficie y el aire.
Cambio cultural: empezar desde la base
Sin embargo, no se debe pasar por alto que los nuevos procesos, la IA y las tecnologías avanzadas pueden generar miedo entre los trabajadores a ser reemplazados. Para incorporar una nueva estrategia y mentalidad digital, es necesaria una comunicación cuidadosa con el personal responsable de los contratos, los procesos de licitación y las compras. El personal de obra debe participar en el diseño de los nuevos procesos para aprovechar al máximo la experiencia y los conocimientos acumulados durante años en la industria.
Boorman destaca que el error común que cometen las empresas es considerar la nueva tecnología como algo impuesto desde arriba o impulsado por el departamento de TI. En realidad, debería centrarse en un cambio cultural integral, comenzando con la participación temprana del personal de base que gestiona las operaciones clave y puede identificar los desafíos.En industrias con capacidad limitada, la IA permite a las empresas reubicar al personal en actividades más estratégicas y humanas, mejorando así la eficiencia. Eliminar procesos tediosos ayuda a ganar el apoyo de los empleados, permitiéndoles enfocarse en tareas que generan valor real. Además, a diferencia de los humanos, la tecnología puede funcionar las 24 horas del día.
Una estrategia clara de IA y digital debe ser impulsada desde el nivel del consejo directivo e implementada mediante grupos de trabajo a nivel de campo y operativo. Integrar la IA no es solo introducir nuevas herramientas de software, sino un cambio cultural en el modelo de negocio y la forma de entregar el trabajo. Si se implementa correctamente, puede reducir riesgos, fomentar la sostenibilidad y mejorar la eficiencia.
Conclusión: Retorno a los temas centrales de la industria
A medida que la inversión en infraestructura global continúa creciendo, la industria de la ingeniería y construcción debe acelerar la transformación digital. El cambio cultural es un requisito previo clave para la adopción tecnológica; solo mediante la combinación de la participación de base y el diseño estratégico desde la cúpula se puede liberar todo el potencial de la IA y el análisis de datos. Esta transformación no se trata solo de maximizar ganancias, sino de una necesidad inevitable para que la industria se adapte al proceso de urbanización y la modernización industrial.
Rastro editorial · engineeringbrief
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