Changement culturel dans le secteur de la construction : adopter la technologie pour réduire les risques et maximiser les profits.

État actuel du secteur et obstacles à l'adoption des technologies

Le secteur de la construction fait face depuis longtemps à des clauses contractuelles fixes, des processus de planification complexes et une chaîne d'approvisionnement fragmentée, avec des marges bénéficiaires extrêmement faibles. Cependant, ce secteur hésite à adopter des solutions technologiques, de nombreuses entreprises dépendant encore de multiples systèmes de reporting non intégrés et dépourvus de normalisation. Cela signifie que la performance des projets repose principalement sur le jugement individuel de la direction sur le terrain, et que les signaux d'alerte précoces des problèmes de livraison contractuelle sont parfois ignorés.

Les informations en temps réel pourraient permettre aux entreprises de prendre des décisions rapides, tandis que les outils d'analyse et d'intelligence artificielle (IA) peuvent prédire les résultats potentiels de la performance contractuelle. Alors, pourquoi le secteur n'a-t-il pas encore largement adopté la technologie ?

Kelly Boorman, responsable du secteur construction chez le cabinet de conseil RSM UK, souligne que la mise en place d'outils d'IA n'est pas une tâche aisée. Les données doivent être suffisamment robustes pour soutenir la prise de décision, en particulier sur les contrats à haut risque de grande envergure. Compte tenu du grand nombre de données non standardisées, de systèmes cloisonnés et d'une trop grande dépendance à la saisie manuelle, le changement est impératif. Les entreprises de construction doivent centraliser et standardiser les données avant d'adopter l'IA, tout en assurant la sécurité des données face aux risques croissants de cyberattaques.

Pour les entreprises aux marges faibles, construire un système de données fiable, agile et en temps réel au sein d'une vaste chaîne d'approvisionnement, d'une masse de données et d'un marché fluctuant, nécessite des investissements importants dont les bénéfices ne sont pas immédiats.

Stratégies numériques des entreprises leaders

Malgré cela, les entreprises avisées mettent en œuvre des stratégies numériques qui remodèlent complètement leurs processus. Certaines ont intégré les rapports d'évaluation des contrats dans les logiciels du secteur et utilisent l'automatisation pour traiter les données. De nouveaux outils d'IA sont de plus en plus utilisés pour analyser la performance des contrats, prédire les résultats et les tendances.

Lors de la phase de soumission des contrats, l'IA traite un volume important de travail en amont pour réduire la saisie manuelle, mais une révision humaine minutieuse reste nécessaire en aval. De plus, des modèles capables de fournir une tarification en temps réel pendant l'exécution du contrat ont été développés, permettant d'identifier rapidement les dépassements de coûts.

L'analyse de données et l'IA jouent également un rôle dans l'amélioration de la santé et de la sécurité, réduisant les risques de blessures et d'incidents évités de justesse. Des dispositifs portables fournissent des alertes pour renforcer la sécurité sur le terrain, tandis que la robotique peut analyser l'environnement pour déterminer les niveaux de risque au sol, en surface et dans les airs.

Changement culturel : partir de la base

Cependant, il ne faut pas négliger le fait que les nouveaux processus, l'IA et les technologies avancées peuvent susciter chez les travailleurs la peur d'être remplacés. Pour intégrer une nouvelle stratégie numérique et un nouvel état d'esprit, une communication minutieuse avec les personnes responsables des contrats, des processus d'appel d'offres et des approvisionnements est nécessaire. Le personnel sur le terrain doit participer à la conception des nouveaux processus afin de tirer pleinement parti de leur expérience et de leurs connaissances accumulées au fil des ans dans le secteur.

Boorman souligne que l'erreur courante des entreprises est de considérer la nouvelle technologie comme une initiative descendante ou pilotée par le service informatique. En réalité, elle devrait se concentrer sur un changement culturel global, en commençant par l'implication précoce du personnel de terrain qui gère les opérations clés et peut identifier les défis.Dans les secteurs où la capacité de production est limitée, l'IA permet aux entreprises de redéployer leurs employés vers des activités plus stratégiques et humaines, améliorant ainsi l'efficacité. Éliminer les processus fastidieux contribue à gagner le soutien des employés, en les orientant vers un travail créateur de valeur réelle. De plus, contrairement aux humains, la technologie peut fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Une stratégie claire en matière d'IA et de numérique doit être impulsée au niveau du conseil d'administration, et mise en œuvre via des groupes de travail sur le terrain et au niveau opérationnel pour assurer la participation. L'intégration de l'IA ne consiste pas simplement à introduire de nouveaux outils logiciels, mais à opérer une transformation culturelle du modèle commercial et des modes de livraison du travail. Mise en œuvre correctement, elle peut réduire les risques, favoriser la durabilité et améliorer l'efficacité.

Conclusion : Retour aux thèmes à long terme du secteur

Alors que les investissements mondiaux dans les infrastructures continuent de croître, le secteur de l'ingénierie et de la construction doit accélérer sa transformation numérique. La transformation culturelle est une condition préalable essentielle à l'adoption technologique. Ce n'est qu'en combinant l'engagement de base et une conception stratégique de haut niveau que tout le potentiel de l'IA et de l'analyse de données pourra être libéré. Ce changement ne concerne pas seulement la maximisation des profits, mais constitue une nécessité pour que le secteur s'adapte à l'urbanisation et à la modernisation industrielle.